Utilisation du mode Agent ChatGPT : Comment générer du contenu complet avec un seul prompt ?

Depuis 2025, ChatGPT propose un mode Agent qui combine analyse et actions. L’agent hérite des capacités de Deep Research et d’Operator et les fusionne dans un système unique. Un agent ChatGPT fonctionne comme un assistant numérique capable d’exécuter des workflows autonomes. Il obtient un ordinateur virtuel complet qui lui permet de naviguer sur des sites, cliquer sur des boutons, manipuler des fichiers, exécuter du code et organiser des dossiers. Alors que l’ancien mode Deep Research analysait des informations sans pouvoir interagir avec le web et qu’Operator cliquait sans raisonner, l’agent maîtrise ces deux compétences en parallèle.

L’objectif est simple : confier au modèle une instruction complexe et le laisser l’exécuter de bout en bout. L’agent peut consulter votre agenda et rédiger un briefing, préparer une liste de courses et effectuer les achats ou créer un rapport complet avec un diaporama synthétique.

Cette autonomie libère l’utilisateur de l’étape fastidieuse du « copier-coller » entre des onglets et transforme ChatGPT en travailleur numérique.
L’agent est disponible sur les abonnements Plus, Pro, Business et Enterprise, ce qui signifie qu’il faut un compte payant pour l’activer.

Différences avec les modes classiques : Que fait l’Agent ChatGPT ?

Le mode Agent se distingue du ChatGPT habituel sur plusieurs points. Tout d’abord, il dispose d’un ordinateur virtuel dédié : il peut utiliser un navigateur visuel, un navigateur texte, un terminal et un système de fichiers. Cela lui permet d’ouvrir des sites web, d’exécuter du code, de télécharger des ressources et de les organiser sans intervention humaine.

Le mode traditionnel, en comparaison, ne fait que générer des textes ou des images ; il ne navigue pas de manière interactive.

Ensuite, l’agent suit un workflow structuré. Au lieu de répondre à chaque message, il planifie des étapes successives comme un humain : chercher des sources, extraire des données, écrire un rapport, puis créer une présentation. Cette planification s’accompagne d’une interface de suivi qui montre les actions réalisées en temps réel et propose un historique détaillé.

En cas de besoin, l’utilisateur peut reprendre la main, corriger un paramètre, donner une nouvelle instruction ou arrêter le processus. Cette collaboration en temps réel est absente des échanges classiques.

Enfin, l’agent utilise des connecteurs. Ceux-ci permettent de consulter des comptes externes (Gmail, Drive, Notion, GitHub, etc.) ou de récupérer des données. Ils fonctionnent en lecture seule dans la plupart des cas, et l’utilisateur doit donner son accord avant de connecter un service. Les modes traditionnels n’ont pas accès à ces sources.

Activer l’Agent sur ChatGPT 5 : conditions et procédures

Pour activer l’agent, vous devez disposer d’un abonnement Plus, Pro, Business ou Enterprise. L’activation se fait via le menu Outils (ou l’écriture de la commande /agent dans la zone de texte). Sur le navigateur intégré à Atlas, on peut également ouvrir le panneau Ask ChatGPT puis sélectionner Agent mode dans le menu. L’activation peut ne pas apparaître immédiatement : il est donc conseillé de vérifier que l’application est à jour et que le niveau d’abonnement est correct.

Le processus d’activation inclut :

• Ouvrir une nouvelle conversation.
• Sélectionner “Agent mode”.
• Décrire la tâche.
• Ajouter éventuellement des instructions personnalisées.
• Démarrer le travail.

Comment construire un prompt efficace lors de la conversation avec un agent ChatGPT 5 ?

L’un des éléments essentiels pour exploiter l’agent est la qualité de l’instruction. Contrairement à une conversation classique, l’agent requiert un objectif précis. Les experts recommandent de spécifier le sujet, le type de résultat attendu (rapport, tableau, diaporama), et toute contrainte (nombre de pages, citations, mise en forme).

Par exemple, un bon prompt peut demander être comme :

Rechercher l’impact de l’hydrogène vert sur les réseaux nationaux et de produire un rapport de deux pages avec cinq sources universitaires, accompagné d’une présentation de cinq diapositives.

À l’inverse, un prompt vague du type “Parle-moi de l’hydrogène vert” laisse trop d’interprétations et conduit à un résultat approximatif. Il est préférable d’énumérer explicitement les parties de la tâche :

• sources à consulter,
• format final,
• éléments à inclure,
• style de citation
• structure souhaitée

L’agent ne nécessite pas de terminologie technique ; il comprend des phrases courantes, mais a besoin de détails pour planifier son travail.

Une fois le prompt envoyé, il est possible de réajuster en cours de route : ajouter des données postérieures à 2022, transformer une diapositive en chronologie, ou ajouter une bibliographie. Vous pouvez aussi étendre la tâche en sollicitant une liste de revues spécialisées ou des coordonnées d’experts.

Étapes du déroulement d’une tâche

Après l’envoi du prompt, l’agent démarre un flux de travail structuré. Il commence par chercher des sources fiables sur le web. Ensuite, il lit et analyse les documents en parcourant les pages, en faisant défiler et en fermant les pop-ups si nécessaire. Il peut télécharger des fichiers, les décompresser et passer du navigateur au terminal pour exécuter des scripts ou extraire des données.

Dans un second temps, il synthétise les informations et rédige le contenu demandé : rapport, tableau ou diaporama. Une fois l’écriture terminée, il formate le document selon les instructions et crée éventuellement un diaporama. L’ensemble du processus prend généralement entre 15 et 25 minutes pour des tâches courantes.

Pendant l’exécution, vous pouvez suivre les actions de l’agent en temps réel grâce à une interface de suivi. Chaque action (clics, changements d’onglet, exécution de code) est enregistrée, et l’historique détaillé peut être consulté une fois le travail terminé.

Si une étape est sensible, l’agent vous demande de prendre le contrôle pour saisir un mot de passe ou confirmer une transaction. Une fois cette étape réalisée, vous redonnez la main à l’agent qui reprend le flux là où il s’était arrêté.

Exemples d’utilisation

L’agent peut accomplir des tâches variées :

• Recherche et rédaction de rapports
• Création de présentations
• Analyse de données
• Remplissage de formulaires et création d’enquêtes
• Organisation d’emails et de tâches
• Élaboration de comparatifs
• Réalisation d’images ou collages simples

Ces exemples montrent la flexibilité du mode Agent. Toutefois, il est important d’évaluer le temps investi et la précision requise : pour des tâches simples, l’intervention humaine peut parfois être plus rapide.

Sécurité, confidentialité et limites

Le mode Agent soulève des questions de sécurité et de confidentialité. Pour limiter les risques :

• L’agent dispose de quotas mensuels selon l’abonnement.
• Il ne peut pas exécuter de code dans votre propre navigateur.
• Il ne peut pas installer d’extensions.
• Il ne peut pas accéder à votre système de fichiers local.
• Il s’arrête automatiquement pour les étapes sensibles.
• Il existe des protections contre les prompt injections.
• Un mode déconnecté limite les cookies et connexions.
• Les historiques et captures d’écran sont enregistrées pour le support et la conformité.

Meilleures pratiques pour optimiser l’utilisation

• Soyez précis dans vos instructions.
• Divisez les tâches complexes.
• Vérifiez les sources.
• Surveillez le déroulement.
• Limitez les connecteurs.
• Évitez les prompts vagues.
• Relisez et améliorez le résultat.
• Familiarisez-vous avec les outils intégrés.

Conclusion

Le mode Agent de ChatGPT marque une évolution majeure dans l’utilisation des modèles de langage. Il transforme un assistant conversationnel en assistant opérationnel capable de naviguer sur le web, manipuler des données et produire des livrables complets. En fusionnant les capacités de Deep Research et d’Operator, l’agent offre un outil puissant pour automatiser de longues tâches répétitives.

Pour l’utiliser efficacement, il faut un abonnement adapté, une activation correcte, un prompt détaillé, une supervision active et le respect des règles de sécurité. Bien employé, le mode Agent augmente considérablement la productivité sans remplacer la réflexion critique.