Meta a lancé LLaMA (Large Language Model Meta AI), un modèle de langage de pointe conçu pour aider les chercheurs à progresser dans ce sous-domaine de l’IA. LLaMA se distingue par sa taille relativement petite. Cela, pour permettre à la communauté de recherche qui ne dispose pas d’une grande infrastructure de tester de nouvelles approches et d’explorer de nouveaux cas d’utilisation.

Meta propose LLaMA en plusieurs tailles – 7B, 13B, 33B et 65B de paramètres, chacun formé sur un grand ensemble de données non étiquetées. Découvrez LLaMA, le modèle de langage révolutionnaire de Meta, et explorez comment il redéfinit l’accès et l’innovation dans le domaine de l’IA pour les chercheurs du monde entier.

Quels sont les avantages et les capacités de LLaMA ?

Les modèles de langage de grande taille tels que LLaMA ont démontré leur capacité à générer des textes créatifs et à résoudre des théorèmes mathématiques. Ils sont aussi capables de prédire des structures protéiques et de répondre à des questions de compréhension de texte.

LLaMA utilise une séquence de mots comme entrée et prédit le mot suivant pour générer du texte de manière récursive. Ce modèle a été entraîné sur 1,4 trillion de tokens, avec un focus sur les langues utilisant les alphabets latin et cyrillique.

Enjeux et développements futurs du modèle IA de Meta

Malgré les progrès récents, l’accès complet à la recherche sur ces modèles reste limité en raison des ressources nécessaires pour leur formation et leur fonctionnement. Il reste encore beaucoup à faire pour comprendre comment ces modèles fonctionnent et pour améliorer leur robustesse, notamment en limitant les problèmes de biais, de toxicité et de génération de fausses informations.

Meta a également publié une évaluation des biais et de la toxicité du modèle pour soutenir la recherche continue dans ce domaine essentiel.

Accessibilité et Utilisation Responsable

Meta a libéré le code de LLaMA sous une licence non commerciale axée sur les cas d’utilisation en recherche. L’accès au modèle est accordé au cas par cas aux chercheurs académiques, aux affiliés d’organisations gouvernementales, de la société civile, du milieu académique et des laboratoires de recherche industriels à travers le monde.

Les personnes intéressées peuvent postuler pour accéder au modèle via le lien disponible dans leur document de recherche.

Meta souligne l’importance de la collaboration entre les chercheurs académiques, la société civile, les décideurs politiques et l’industrie pour développer des lignes directrices claires sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle et des modèles de langage de grande taille.

Conclusion

La mise à disposition de LLaMA par Meta symbolise un pas vers la démocratisation de l’accès à des technologies avancées en IA, favorisant une plus grande inclusivité et innovation dans le domaine de la recherche en IA. Meta continue de pousser les frontières de ce qui est possible avec l’IA, tout en mettant l’accent sur des pratiques responsables et éthiques.